2023年4月2日上午，在科學(xué)技術(shù)部、上海市人民政府指導(dǎo)下，由上海市科學(xué)技術(shù)委員會(huì)和上海交通大學(xué)共同主辦的2023浦江創(chuàng)新論壇“AI for Science專題論壇”舉行。

上海市副市長(zhǎng)劉多，中國(guó)科學(xué)院院士、上海交通大學(xué)校長(zhǎng)丁奎嶺，上海市政府副秘書長(zhǎng)尚玉英，科技部高新技術(shù)司副司長(zhǎng)梅建平，上海市科學(xué)技術(shù)委員會(huì)主任駱大進(jìn)，副主任王曄，二級(jí)巡視員陳宏凱以及相關(guān)委辦局和浦東新區(qū)相關(guān)負(fù)責(zé)同志出席論壇。

丁奎嶺為論壇致歡迎辭。他表示，人工智能在前沿科學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)取得了一系列顛覆性成果，新的科學(xué)研究范式正在形成。上海交通大學(xué)圍繞服務(wù)國(guó)家和上海的發(fā)展大局，在人工智能領(lǐng)域主動(dòng)謀劃，匯聚資源，統(tǒng)籌布局。特別是近期啟動(dòng)建設(shè)了“AI for Science科學(xué)數(shù)據(jù)開源開放平臺(tái)”，致力于在AI for Science領(lǐng)域打造跨學(xué)科研究高地、培養(yǎng)頂尖人才、引領(lǐng)科技創(chuàng)新、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加速世界級(jí)、原創(chuàng)性、基礎(chǔ)性的重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)，謀劃推進(jìn)建設(shè)具有全球有影響力的AI for Science重大科學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施。學(xué)校也將聯(lián)合上海各大高校、科研院所，共同推進(jìn)重大科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新，支撐重大工程建設(shè)，賦能上海三大戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)，服務(wù)國(guó)家重大戰(zhàn)略需求。

梅建平在致辭中表示，我國(guó)人工智能技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展迅速，AI for Science創(chuàng)新有堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，但也存在體系化布局不足等問題，需要加強(qiáng)統(tǒng)籌指導(dǎo)。科技部會(huì)同自然科學(xué)基金委近期啟動(dòng)了“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”專項(xiàng)部署工作，推進(jìn)面向重大科學(xué)問題的人工智能模型和算法創(chuàng)新，發(fā)展一批針對(duì)典型科研領(lǐng)域的AI for Science專用平臺(tái)，布局AI for Science前沿科技研發(fā)體系，逐步構(gòu)建以人工智能支撐基礎(chǔ)和前沿科學(xué)研究的新模式，加速我國(guó)科研范式變革和能力提升。此次AI for Science專題論壇，充分體現(xiàn)了上海在推動(dòng)科技創(chuàng)新發(fā)展方面前瞻思考、戰(zhàn)略布局、率先垂范。

人工智能的快速發(fā)展離不開代碼開源和數(shù)據(jù)開放，高質(zhì)量的開放數(shù)據(jù)促進(jìn)了深度學(xué)習(xí)算法突飛猛進(jìn)，各類算法與系統(tǒng)框架的開源極大提升了算法開發(fā)的效率。AI for Science成為科研新范式，快速且深刻地影響著物理學(xué)、化學(xué)、材料學(xué)、生物學(xué)等科學(xué)領(lǐng)域。

中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)梅宏，尚玉英，駱大進(jìn)，上海市發(fā)展和改革委員會(huì)副主任裘文進(jìn)，上海交通大學(xué)黨委常委、副校長(zhǎng)朱新遠(yuǎn)共同啟動(dòng)“AI for Science科學(xué)數(shù)據(jù)開源開放平臺(tái)”。該平臺(tái)是上海市依托上海交通大學(xué)和上海白玉蘭開源開放研究院布局建設(shè)的，致力于打通學(xué)科壁壘，加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)，推動(dòng)人工智能技術(shù)成為解決基礎(chǔ)學(xué)科重大科學(xué)問題的新范式，助力上海占領(lǐng)AI for Science高地。

上海市推進(jìn)科技創(chuàng)新中心建設(shè)辦公室執(zhí)行副主任彭崧、上海市浦東新區(qū)副區(qū)長(zhǎng)吳強(qiáng)、上海張江集團(tuán)董事長(zhǎng)袁濤、朱新遠(yuǎn)共同啟動(dòng)“張江·交大人工智能研究平臺(tái)”。人工智能進(jìn)入新的大數(shù)據(jù)、大算力、大模型時(shí)代，面向新的科學(xué)研究范式，建設(shè)智能化科學(xué)設(shè)施至關(guān)重要。張江科學(xué)城是上海建設(shè)具有全球影響力科技創(chuàng)新中心的核心功能區(qū)，一個(gè)世界級(jí)大科學(xué)設(shè)施集群在張江已初步成型，張江集團(tuán)聯(lián)合上海交通大學(xué)，面向智能化科學(xué)大設(shè)施、生成式人工智能等最新研究方向，賦能張江科學(xué)城大設(shè)施建設(shè)，共同推動(dòng)人工智能賦能基礎(chǔ)科學(xué)研究，助力上海科創(chuàng)中心建設(shè)。

本次論壇邀請(qǐng)到了四位重量級(jí)嘉賓作大會(huì)主旨報(bào)告。

中國(guó)科學(xué)院院士、北京大學(xué)講席教授鄂維南院士以《AI for Science：從平臺(tái)科研到垂直整合》為題作主旨演講。他表示，科學(xué)研究長(zhǎng)期以來面臨著許多困境，人工智能方法給科學(xué)研究帶來新的突破。隨著AI for Science的發(fā)展，科研模式從作坊式改變到安卓式，其依賴于四大工具的建設(shè)：模型算法和數(shù)據(jù)分析方法、高效率高精度的實(shí)驗(yàn)表征方法、數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)庫(kù)、專用芯片和高效整合的計(jì)算能力。平臺(tái)科研成為全新的科研范式，社區(qū)建設(shè)成為重要趨勢(shì)，在共性平臺(tái)基礎(chǔ)上針對(duì)各類應(yīng)用研究進(jìn)行垂直整合，將催生新的產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)。

中國(guó)科學(xué)院院士、中科院生物物理研究所研究員陳潤(rùn)生院士以《大數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)與人工智能》為題展開分享。他表示，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的核心是組學(xué)大數(shù)據(jù)與醫(yī)學(xué)的結(jié)合，面向診斷更加準(zhǔn)確、用藥更加合理、治療更加有效的需求，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究已成為新一輪國(guó)家科技競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)將使醫(yī)療體系發(fā)生本質(zhì)變化，從診斷治療轉(zhuǎn)變?yōu)榻】当Ｕ稀ＫJ(rèn)為，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)發(fā)展目前面臨的最大挑戰(zhàn)是基因組當(dāng)中的“暗信息”，以及復(fù)雜、多尺度、多變量、高度異質(zhì)化的生物大數(shù)據(jù)。人工智能應(yīng)用于精準(zhǔn)醫(yī)療是一個(gè)必然的趨勢(shì)，其中數(shù)據(jù)收集和標(biāo)準(zhǔn)化非常重要。

歐洲科學(xué)院院士、劍橋大學(xué)教授皮埃特羅·里奧發(fā)表了題為《AI變革生物信息學(xué)與醫(yī)學(xué)》的演講。他認(rèn)為，最近幾年，以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能算法取得了令人矚目的成就，在各個(gè)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。利用人工智能和計(jì)算生物學(xué)模型了解疾病的復(fù)雜性，解決個(gè)性化和精準(zhǔn)醫(yī)療問題是目前研究的熱點(diǎn)。未來，我們可以通過深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建學(xué)習(xí)與推斷系統(tǒng)，根據(jù)多模態(tài)數(shù)據(jù)打造一個(gè)可視化的、可解釋的醫(yī)療數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

梅宏院士作《智能化科學(xué)設(shè)施》的分享。他表示，人工智能在前沿科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)取得了令人矚目的重大成果，面向人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究新范式（第五范式），建設(shè)智能化科學(xué)設(shè)施至關(guān)重要。針對(duì)傳統(tǒng)科學(xué)設(shè)施過度依賴人類專家經(jīng)驗(yàn)的局限性，智能化科學(xué)設(shè)施旨在基于科學(xué)數(shù)據(jù)和算力的支撐，構(gòu)建支撐第五范式的科學(xué)智能大設(shè)施，形成人類科學(xué)家+AI科研助手的人機(jī)協(xié)同科研新模式，進(jìn)行超大規(guī)模、高速迭代的科學(xué)探索；同時(shí)，賦能已有科學(xué)設(shè)施，對(duì)傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行智能化改造，加速重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)。建議上海發(fā)揮科創(chuàng)優(yōu)勢(shì)，建設(shè)AI for Science系統(tǒng)平臺(tái)，形成智能化科學(xué)設(shè)施體系，賦能基礎(chǔ)科學(xué)大設(shè)施智能升級(jí)。

在圓桌討論環(huán)節(jié)，特邀專家探討了“對(duì)AI for Science的理解，大模型和AI for Science的結(jié)合點(diǎn)和突破點(diǎn)，如何跨越AI和Science面臨的巨大學(xué)科鴻溝和技術(shù)鴻溝，對(duì)上海發(fā)展AI for Science的建議，對(duì)AI for Science的未來展望”等話題。專家們一致認(rèn)為，AI for Science具備全面、深層次革新價(jià)值，機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，需要盡早布局、持續(xù)探索，在新一輪科學(xué)革命中搶占先機(jī)。

來自政府部門、相關(guān)高等院校、研究所、實(shí)驗(yàn)室、行業(yè)企業(yè)的700余位嘉賓齊聚一堂，共話AI for Science發(fā)展。

文章來源：上海交通大學(xué)、上海科技